[IT KEYWORD] IoB란?
2022.10.01
언뜻 들으면 IoT(사물 인터넷)와 닮아 보이는 IoB는 IoT와 무엇이 다를까요?
IoT가 사물과 사물 사이를 연결한다면, IoB는 업무 환경이나 생활 속에서 일어나는 사람들의 행동을 디지털 데이터와 연결합니다. 기계와 사람 간의 연결로 솔루션을 제공하는 IoT에서 한 발 나아가 사람들이 더 나은 행동을 할 수 있도록 유도하는 시스템입니다.
IoB는 행동경제학의 대표 이론 ‘넛지 효과’ 를 IoT와 결합했습니다. 넛지 효과는 사람들이 별로 하기 싫은 것, 하기 어려워하는 것을 억지로 강요하는 것이 아닌 은연 중에 스스로 하고 싶어지도록 이끌어 주는 방법을 의미합니다. 피아노 건반 모양으로 계단을 만들어 사람들이 에스컬레이터 대신 계단을 이용해보도록 유도하는 것, 설탕을 줄인 제품들을 더 앞에 배치하여 사람들의 식습관을 개선하는 것 등을 넛지 효과로 볼 수 있습니다.
넛지 효과와 IoT가 어떻게 결합되는지, 사람들의 행동을 데이터와 어떻게 연결할 수 있는지 아래 예시로 알아보겠습니다.
- IoB의 예시
1) 스마트 책상
스마트 책상은 장시간동안 앉아서 일하는 사람들에게 같은 자세를 감지하여 진동 혹은 불빛으로 현재의 자세를 바꾸도록 가벼운 진동이나 불빛을 통해 알림을 줍니다. 이 알림을 통해 사용자는 버튼을 눌러 미리 설정해둔 책상 높이로 변경하거나, 스트레칭을 하는 등 자세를 바꿔서 업무를 볼 수 있습니다.
2) 방역 시스템
우리 일상에서 쉽게 볼 수 있는 사례로는 코로나19의 감염 확산을 예방하기 위해 건물 출입 시 마스크를 잘 착용했는지 감시하는 카메라, 체온이 높지 않은 지 감지하는 센서가 있습니다. 수집된 정보를 활용해 체온을 측정하지 않는 사람, 고열 환자 등을 파악해 문자를 보내는 것 또한 IoB의 활용입니다. 더 나아가 체온을 다시 측정하러 가거나 병원에 방문하는 것과 같은 행동을 유도할 수도 있습니다.
3) 웨어러블 기기
우리 일상생활에서 가장 흔히 사용되는 행동인터넷 활용 사례는 웨어러블 기기입니다. 가장 흔히 사용하는 스마트워치는 심박수, 스트레스 지수, 수면의 질 등 다양한 사용자 건강 정보를 파악할 수 있습니다. 사용자가 스마트워치를 착용하고 수면하면 수면의 질을 분석하고, 하루종일 착용하고 생활하는 과정에서 소모한 열량, 걸음 수 등을 보여주기도 합니다.
예를 들어, 사용자가 매일 만 보 이상 걷기로 목표를 설정했지만 조금 덜 걸었을 때, ‘어제보다 덜 걸었으니 오늘 더 걷는 게 어떻겠냐’고 메시지를 띄워 줌으로써 걸음 수를 채울 수 있는 것과 같이 데이터를 바탕으로 생활 패턴을 분석해 사용자가 원하는 목표에 도달하도록 이끌기도 합니다.
- IoB의 적용 사례
1) 운전습관연계보험 : 안전하게 운전할 수록 낮아지는 보험료
운전습관연계보험 (UBI : Usage-Based Insurance)은 차량의 가속/감속, 급가속, 급감속, 야간운전, 운전 거리, 주행 시간 등을 측정하고 사용자의 운전 습관을 분석해 안전운전 여부를 판단합니다. 이후 분석한 데이터를 바탕으로 보험료 산정에 반영합니다. 국내에서도 삼성화재, DB손해보험, KB손해보험 등이 UBI의 특약을 서비스하고 있으며, 전 세계 UBI 보험 시장도 함께 성장세를 보이고 있습니다. (2019년 226조7552억원 기록, 2027년까지 140조1052억원에 이를 것으로 추정)
T맵 네비게이션을 켜고 일정 거리를 주행하면 부여되는 안전운전 점수에 따라 보험료를 최대 13%까지 할인 받을 수 있다고 합니다. 평소 좋지 않은 운전 습관을 가진 운전자에게는 안전운전을 유도하므로 사고율을 줄일 수 있고, 보험사 입장에서는 사고율이 줄어듦에 따라 자동차 보험 손해율을 완화할 수 있어 사용자와 보험사 모두에게 이익을 가져옵니다.
2) 디지털 마케팅 : 취향에 딱 맞는 콘텐츠로 사용자를 이끄는 알고리즘
페이스북, 인스타그램과 같은 소셜 미디어의 경우, 행동 데이터를 통해 맞춤형 타깃 광고를 제공하고 있습니다. 이전에 무엇을 구매했는지, 어떤 키워드에 관심이 있는지, 연령, 성별 등 사용자가 선호하는 것과 관심있어 하는 주제를 바탕으로 디지털 흔적을 추적해 알고리즘으로 분석하고 맞춤형 타깃 광고를 제공합니다. 예를 들어, 최근 인테리어에 관심이 있다면 인테리어 소품을 광고로 추천해주거나 살림 팁과 같은 사진과 영상을 계속해서 노출하고 인테리어에 관련된 계정을 보여주기도 합니다.
이처럼 IoB가 디지털 마케팅에 본격적으로 활용되기 시작하면서 전문적으로 IoB 마케팅을 제공하는 기업들이 생겨나기도 했습니다. 상황별로 찰떡 같은 마케팅을 하기 위해 소비자의 패턴을 예측하고 개인화 된 솔루션을 제공하는 것입니다.
- IoB의 주의점
잘 사용했을 때는 사용자에게 너무나 편리한 IoB에도 잘못 사용하면 독이 될 수 있는 주의점이 존재합니다.
첫 번째로 주의할 점은 개인정보 유출입니다. IoB가 사람으로부터 수집하게 되는 데이터의 대부분이 개인정보입니다. 사람들의 행동을 불러일으키는 것이 목적인 만큼 수집하고 분석하는 데이터가 방대할 수밖에 없어 개인정보가 유출될 수 있다는 점을 주의해야 합니다. 두 번째는 개인 프라이버시 존중입니다. 각종 센서를 통해 직원들의 마스크 착용 여부와 체온을 확인하는 예시에서 알 수 있듯 행동인터넷은 감시와 검열이 쉽기 때문에 개인의 프라이버시를 해치지 않도록 주의해야 합니다.
세 번째는 알고리즘으로 인한 부작용입니다. 알고리즘을 도입한 이후 시청시간이 배로 증가하기도 하며 관심에서 벗어난 주제나 의견을 담은 정보는 접하기 어렵고, 보고 싶은 정보만 보게 한다는 문제가 거론되기도 합니다. 청소년기일수록 어떤 자료를 통해 교육받는지에 따라 성격, 행동이 결정되기도 하므로 편향성이 있는 데이터만 제공하지 않도록 주의해야 합니다.
[출처]
https://www.etnews.com/20210531000155
https://maily.so/1step/posts/31e220
https://www.sindohblog.com/2212
https://beyondtheline.tistory.com/403 (티맵 안전운전 사용 후기)
https://m.post.naver.com/viewer/postView.naver?volumeNo=32114432&memberNo=3185448
https://blog.naver.com/yonseicoffee/222525697261
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